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量化派周灏:中国缺的不是钱 而是用技术打通的路径

时间:2017-03-27 16:09来源: 作者: 点击:

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量化派周灏:中国缺的不是钱 而是用技术打通的路径

  “从人、到企业、甚至是国家,最核心的都是数据驱动的。”

  从Capital One到巴克莱银行再到摩根斯坦利,量化派创始人兼CEO周灏在美国金融机构干了六年,感触最深的事,一是金融就像赌场掷骰子一样,概率可以算得很清楚;二是每个人身上有上千个变量,只要掌握了数据,就可以通过数据去预测一个人、一个企业、甚至一个国家经济的变化。

  2012年,中国互联网金融的风起来了,周灏看到,中国金融市场里资金端和用户端都有强烈的需求,”中国缺的不是钱,缺的是用技术打通的路径。”

  征信数据缺失、自动化程度低、风控模型不够精准,面对金融市场的这三个痛点,量化派是如何探索解决之路的呢?

  如何积累用户,获取用户数据?

  2014年1月,周灏创立量化派,写下了6个单词: To move the world with data(用数据驱动世界)。

  周灏相信金融科技最重要的趋势是数据加技术。

  2014年,投资人建议周灏搭建P2P平台,但是周灏坚持不做,”我们对金融本身有足够的认识,中国老百姓没有风险判断和承担能力,又要求过高回报,这是不可持续的。P2P只是短期的监管套利,做到后面核心竞争力没有起来,当行业发生变化的时候,你做得再好都没用。”

  现在回想起来,周灏认为如果2014年做P2P的话,他就会失去在大数据风控上积累先发优势的机会。短期的潮流根本不重要,最重要的是未来趋势。回国后,周灏曾经在创业公司做高管,发现公司跟着潮流跑,什么好做就做什么,结果没有足够时间沉淀自己最大的优势。

  2002年到2012年,北大毕业,出国读博,毕业在金融行业工作,周灏的人生轨迹似乎完美,然而他却懊恼:出国让他错失了中国互联网最好的十年。这个反面教训告诉他:”你不要顺着大家的思路走,你要自己把趋势看清楚,选择自己的路,敢于承担风险。”

  2012年,周灏回国创业,开始走自己的路。”创业就像在黑森林里跑步,你朝着一个方向跑,你就能跑出去。你要是这个方向跑一会那个方向跑一会,那就跑不出去。”

  看准”数据+技术”趋势的周灏,首先面对的是如何获取用户的问题。获客无非两种方式:一是自制App,获取自有用户;二是结合具体场景导流。

  2014年10月,量化派App信用钱包上线,最开始的时候,一天几百个人,到2015年一二月份的时候一天就几千个了。周灏认为,量化派早期能够自然地积累用户,跟他们的强需求有关,当时市面上这种线上快速放款的平台还很少,量化派通过ASO优化等方式,早期获客成本很低。

  传统的银行征信报告中只有借款人的信用信息,包括违约透支记录等,但是信用卡覆盖人群窄(央行2016年第四季度支付业务统计数据,中国人均持有信用卡0.31张)、信息维度单一等问题已经无法满足互联网征信需求。为了补充用户真实的社会网络信息,必须把非结构化、非传统变量考虑进去,包括网络数据信息,甚至借款人填写表格时的使用习惯等。

  金融是唯一一个用户无条件配合公司给数据的行业。用户无极登录注册量化派自有App信用钱包,主动注册授权之后,量化派通过link rank技术把信息进行分析并汇总成一个关系图谱,另外社交等信息也可以给借款人”增信”或者”减信”,目前已经形成了4.5亿的关系网络,800万级黑名单,2000万级灰名单。

  但是,在这个流量红利逐渐消失的时代,靠用户自然增长已经远远满足不了公司发展需求了。

  2015年三四月开始,量化派开始主动走出去,与场景合作。他们和58同城、去哪儿等平台展开合作,嵌入后台,根据用户的信用评级向平台推荐相应的透支额度,最终撮合资金方和用户之间的交易贷款。对58和去哪儿这样的平台来说,他们的用户可以通过量化派的贷款,买二手手机或旅游产品,促进平台本身的交易,而且还能拿到量化派付给他们的流量费。目前,量化派合作的消费场景平台约150家,已经覆盖了旅游、3C、医美、教育等场景。

  如何进行大数据风控?

  金融的核心是风控,周灏形容风控就是那最后一道筛子。周灏的前雇主Capital One内部有一套对潜在用户的风险定价模型。该模型根据用户的信用和收入等信息,预测贷后的逾期、违约等行为,根据用户行为,计算用户的潜在价值,然后在此基础上针对用户定价。

  基于美国的信用社会基础,Capital One做的模型简单,用少量变量就能判断。但是在中国,征信体系不完备,缺乏与金融强相关的数据,建一个模型需要成千上万变量,对于统计方法有很大挑战。

  为了解决问题,周灏找到了原来在Capital One性格和他互补的王倪。

  周灏性格外向,更具有冒险精神,最初是一个人在投资人办公室创业。

  量化派CFO杜沛原先在阳光保险做投资,刚加入公司时,偏重投资思维,首先考虑的是风险问题。例如招人的时候,应聘者80%符合预期,20%低于预期,杜沛还在纠结,周灏告诉她:”你确认80%的时候就该做决定了。”因为在创业公司,想得太多、太保守不一定是好事。

  量化派联合创始人兼COO王倪性格偏向保守,先将家庭资产打理好,安顿好家人的生活之后,王倪才在2014年9月回国创业, “公司、家里交给他打理,都很放心。”周灏说。

  王倪在一次采访的时候说,如果不是周灏找他的话,他可能不会拖家带口回国创业。周灏正巧在旁边听到,”他从来没有跟我说过这种话,他特别信任我,在那一刻我还是蛮感动的。”

  王倪在谷歌做过深度学习,量化派通过公开信息以及个人授权获得数据,利用机器学习等方式进行数据挖掘,对用户的信用进行评估。

  而在后端,量化派针对用户的关系图谱开发了一套link rank算法,通过关系人的表现推断申请用户的信用、发现欺诈团伙信息。关系图谱背后有几千个风控变量,从”现金贷”和”白条”两个产品收集的用户数据上来看,用户的地址就可以作为一个风控变量。例如购买3C产品的时候有地址信息,如果有几个人买东西都寄给同一地址,就有套现的风险。

  王倪告诉”新经济100人”,现在量化派的两款产品,现金贷用户通过率在10%-20%,消费场景用户通过率80%。量化派用户大多集中在22-35岁,以城市白领为主。

  周灏在摩根斯坦利工作的时候,十几名员工支撑了全球范围内数据的运行。量化派有员工200多名,每月审核几百万笔贷款申请,成交几十万笔。根据量化派CFO杜沛提供的数据,2016年12月单月成功撮合40万笔信用贷款。周灏说,同等体量贷款申请,一般金融机构需要上万人来处理,这就是技术的力量。

(责任编辑:焦点集中网)
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